SQL : 20 Commandes que vous utiliserez vraiment

📊 Les bases

1. Récupérer des données

SELECT, c'est la commande que vous tapez le plus souvent. Elle récupère ce dont vous avez besoin depuis vos tables. Point final.

Avec SELECT, vous choisissez les colonnes qui vous intéressent.

SELECT nom, email FROM utilisateurs;

2. Filtrer avec WHERE

WHERE, c'est votre meilleur ami pour éviter de récupérer 10 000 lignes quand vous en voulez 3. Vous posez une condition, SQL ne vous donne que ce qui correspond.

Ajoutez des conditions avec WHERE.

SELECT * FROM produits WHERE prix > 100;

3. Trier les résultats

ORDER BY range vos résultats dans l'ordre que vous voulez. Alphabétique, chronologique, du plus cher au moins cher... à vous de voir.

Avec ORDER BY, vous décidez de l'ordre d'affichage.

SELECT nom, prix FROM produits ORDER BY prix DESC;

4. Limiter les résultats

LIMIT évite que votre requête plante votre serveur en récupérant 3 millions de lignes. Pratique pour la pagination aussi.

Avec LIMIT, vous contrôlez le nombre de résultats.

SELECT * FROM articles ORDER BY date_creation DESC LIMIT 10;

🔍 Recherche et filtrage

5. Recherche avec LIKE

LIKE, c'est pour chercher dans du texte sans être trop précis. Vous voulez tous les clients qui s'appellent "Jean quelque chose" ? LIKE est là pour ça.

Utilisez LIKE avec % pour les recherches floues.

SELECT * FROM clients WHERE nom LIKE 'Jean%';

6. Filtrer avec IN

IN, c'est quand vous avez une liste de valeurs acceptables. Plus propre que d'enchaîner les OR.

Avec IN, vous donnez une liste de valeurs possibles.

SELECT * FROM commandes WHERE statut IN ('en_cours', 'expediee');

7. Gérer les valeurs nulles

IS NULL et IS NOT NULL, c'est pour les champs vides. Attention, NULL ≠ chaîne vide. C'est vraiment "rien du tout".

Vérifiez les valeurs manquantes avec IS NULL.

SELECT * FROM utilisateurs WHERE telephone IS NOT NULL;

8. Regrouper les données

GROUP BY, c'est pour faire des comptes par catégorie. Combien de produits par marque ? Combien de commandes par mois ? C'est votre outil.

Regroupez avec GROUP BY.

SELECT categorie, COUNT(*) FROM produits GROUP BY categorie;

📈 Calculs et agrégations

9. Compter les enregistrements

COUNT(*), c'est le plus simple. Combien de lignes dans ma table ? Combien de commandes aujourd'hui ? Ça répond à ça.

Comptez avec COUNT.

SELECT COUNT(*) FROM commandes WHERE date_commande >= '2025-01-01';

10. Calculer des sommes

SUM additionne des nombres. Chiffre d'affaires du mois, total des stocks, tout ce qui se calcule.

Additionnez avec SUM.

SELECT SUM(montant) FROM factures WHERE YEAR(date_facture) = 2025;

11. Calculer des moyennes

AVG vous donne la moyenne. Prix moyen des produits, note moyenne des avis, rien de sorcier.

Calculez la moyenne avec AVG.

SELECT AVG(prix) FROM produits WHERE categorie = 'electronique';

12. Trouver les extrêmes

MIN et MAX trouvent la plus petite et la plus grande valeur. Produit le moins cher, commande la plus récente, etc.

Trouvez les valeurs extrêmes avec MIN et MAX.

SELECT MIN(prix), MAX(prix) FROM produits;

🔗 Jointures

13. Jointure interne

INNER JOIN, c'est pour combiner des tables. Vous voulez les infos des clients ET de leurs commandes ? C'est parti.

Combinez des tables avec INNER JOIN.

SELECT u.nom, c.date_commande FROM utilisateurs u 
INNER JOIN commandes c ON u.id = c.utilisateur_id;

14. Jointure externe

LEFT JOIN garde tous les enregistrements de la table de gauche, même si ils n'ont pas de correspondance à droite. Utile pour voir qui n'a jamais commandé.

Gardez tous les enregistrements de gauche avec LEFT JOIN.

SELECT u.nom, c.date_commande FROM utilisateurs u 
LEFT JOIN commandes c ON u.id = c.utilisateur_id;

15. Sous-requêtes

Une requête dans une requête. Souvent plus lisible que des jointures compliquées, mais attention aux performances.

Imbriquez des requêtes selon vos besoins.

SELECT nom FROM produits WHERE prix > (SELECT AVG(prix) FROM produits);

16. Vérifier l'existence

EXISTS vérifie si une sous-requête retourne des résultats. Pratique pour "montrer moi les clients qui ont déjà commandé".

Vérifiez l'existence avec EXISTS.

SELECT * FROM clients c WHERE EXISTS 
(SELECT 1 FROM commandes WHERE client_id = c.id);

✏️ Modifier les données

17. Ajouter des données

INSERT ajoute des lignes à vos tables. Nouveau client, nouvelle commande, nouveau produit... c'est votre commande.

Ajoutez des données avec INSERT.

INSERT INTO utilisateurs (nom, email, date_creation) 
VALUES ('Marie Dupont', 'marie@example.com', NOW());

18. Modifier des données

UPDATE change des valeurs existantes. Mise à jour des prix, changement de statut, correction d'erreurs...

Modifiez avec UPDATE.

UPDATE produits SET prix = prix * 1.1 WHERE categorie = 'electronique';

19. Supprimer des données

DELETE efface des lignes. Attention, c'est définitif ! Toujours tester avec SELECT avant.

Supprimez avec DELETE.

DELETE FROM commandes WHERE statut = 'annulee' AND date_commande < '2024-01-01';

20. Insérer ou modifier

ON DUPLICATE KEY UPDATE (MySQL) ou UPSERT (PostgreSQL) : si ça existe, ça met à jour, sinon ça créé. Pratique pour les compteurs.

Gérez les doublons avec ON DUPLICATE KEY UPDATE.

INSERT INTO statistiques (date, vues) VALUES ('2025-01-17', 1)
ON DUPLICATE KEY UPDATE vues = vues + 1;